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Dr. rer. nat.

Ingrid Blaschzyk


I. K. Blaschzyk, Improved Classification Rates for Localized Algorithms under Margin Conditions. Springer Spektrum, 2020

I. Blaschzyk and I. Steinwart, Improved classification rates for localized SVMs, ArXiv1905.01502, 2019.

I. Blaschzyk and I. Steinwart, Improved classification rates under refined margin conditions, Electron. J. Stat., vol. 12, pp. 793--823, 2018

P. Thomann, I. Blaschzyk, M. Meister and I. Steinwart, Spatial decompositions for large scale SVMs, in Proceedings of Machine Learning Research Volume 54: Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2017 (A. Singh and J. Zhu, eds.), pp. 1329--1337, 2017.


  • WS 20/21 Höhere Mathematik 3 (Prof. Knarr)
  • SS 20 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Prof. Steinwart)
  • WS 19/20 Höhere Mathematik für Ingenieurstudiengänge (Apl. Prof. Stroppel)
  • SS 19 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Prof. Hesse)
  • WS 18/19 Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Hesse)
  • SS 18 Mathematische Statistik (Prof. Steinwart)
  • WS 17/18 Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Hesse)
  • SS 17 Mathematische Statistik (Prof. Steinwart)
  • WS 16/17 Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Steinwart)
  • SS 16 Mathematische Statistik (PD Dippon)
  • WS 15/16 Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Barth)
  • SS 15 Mathematische Statistik (Prof. Hesse)
  • WS 14/15 Wahrscheinlichkeitstheorie (Prof. Hesse)

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